Teoria de Estimacion
La teoría de la estimación se ocupa del problema básico de inferir algunas características relevantes de un experimento aleatorio en función de la observación de los resultados del experimento. En algunos casos, el mecanismo del experimento es totalmente desconocido para el observador y es necesario el uso de métodos de estimación no paramétricos. El término "no paramétrico" significa que el experimento observado no se puede modelar matemáticamente. Consideremos, por ejemplo, el problema clásico del análisis espectral que consiste en calcular la densidad espectral de potencia de la señal observada a partir de una muestra finita.
Por lo tanto, el objetivo es encontrar la parametrización mínima para concentrar al máximo la incertidumbre sobre el experimento. En aquellos campos que se ocupan de los fenómenos naturales, la parametrización del problema es definitivamente el punto más difícil y, de hecho, el objetivo final de los científicos que trabajan en física, sociología, economía, etc. Afortunadamente, la parametrización de los sistemas hechos por humanos es normalmente accesible.